我們如何打造 LawHero：AI 法律研究平台案例分享

面對的挑戰

香港法律行業極度依賴案例研究。律師需要花費數小時人手翻查數以千計的法庭判決書，尋找相關判例。這個過程冗長乏味、容易出錯——遺漏一個關鍵案例可能意味著在庭上輸掉論點。

我們的客戶帶著清晰的願景找到我們：打造一個運用 AI 技術的平台，令法律研究變得快速、準確，並且讓香港每一位律師都能輕鬆使用。

我們的方法

需求探索與研究

我們首先跟隨律師觀察他們的研究工作流程，了解他們如何搜尋案例、使用什麼關鍵詞，以及現有工具的不足之處。主要發現包括：

• 律師經常需要按法律概念搜尋，而非僅僅按關鍵詞
• 法庭判決書包含複雜的法律語言，簡單文字搜尋難以處理
• 相關案例之間的交叉引用是一個人手操作、容易出錯的過程
• 大多數現有工具設計於數十年前，界面過時

架構決策

我們選擇了針對 AI 搜尋優化的現代技術棧：

• Next.js 網站平台——快速、SEO 友好、出色的開發者體驗
• 向量資料庫語義搜尋——實現概念搜尋，而非僅限關鍵詞匹配
• OpenAI embeddings 理解法律語言和上下文
• PostgreSQL 用於結構化數據和元數據存儲

構建 AI 管線

核心創新是我們的語義搜尋管線：

1. 數據導入 — 我們處理了數以千計的香港法庭判決書，提取元數據、引用和全文
2. 向量生成 — 每份判決書被轉換為捕捉法律概念和關係的向量嵌入
3. 智能索引 — 我們構建了結合傳統關鍵詞搜尋和語義相似度的多層索引
4. AI 助手 — 智能對話界面，理解法律問題並返回相關案例及解釋

成果

LawHero 推出後受到香港法律界的熱烈歡迎：

• 研究時間減少 80% — 以往需要數小時的工作現在只需幾分鐘
• 更高準確度 — 語義搜尋能找到關鍵詞搜尋遺漏的相關案例
• 用戶持續增長 — 已被香港多間律師事務所採用
• 正面回饋 — 律師表示找到了以往從未發現的案例

關鍵經驗

1. 領域專業知識至關重要 — 在整個過程中與律師緊密合作不可或缺
2. AI 是增強而非取代 — 最佳效果來自 AI 能力與人類法律判斷的結合
3. 數據質量決定一切 — AI 的準確度完全取決於底層數據的質量
4. 從簡單開始，逐步迭代 — 我們先推出核心搜尋功能，再根據用戶反饋添加功能

技術棧總結

• Next.js（App Router）
• PostgreSQL + 向量擴展
• OpenAI API（embeddings + chat）
• Tailwind CSS
• Vercel 部署

LawHero 展示了 AI 如何在深思熟慮的應用下轉變傳統行業。關鍵不在於為了 AI 而使用 AI，而是深入理解問題，打造真正幫助用戶更好工作的解決方案。